cool japan diffusion
https://gyazo.com/2c2585d108697cd4085649c5b62a3ae4
【進捗共有その1】
学習用Cool Japan Diffusionですが、学習し直してまだ途中です。この時点でテストで生成された1024枚のうち、64枚を選んでタイル状にしました。これらは1枚あたり2秒でAIにより構図を考えられ、生成されました。クリエイターの方は見ない方がいいかもしれません。
https://gyazo.com/2c75e873dcf32f4e0da31ae88c724422
本記事では、2023/1/2に公開する予定のCool Japan Diffusion (for learning) 2.1.0 の取り扱い方について説明します。
@alfredplpl: @fateofstarlight もともとCool Japan Diffusion はNovel AI Diffusion をサービス停止に追い込むことを主目的に作りました。つまり、短期的な施策なはずでした。一方で、Clean Diffusion は今後プロの方が安心して利用できるようにするための長期的な試作でした。 Nijijourney クラスのモデルと言っている（おそらく）Untitledについての言及で、CJDの目標は2つあると述べられている 1. 倫理的調査
@alfredplpl: Cool Japan Diffusion の主な目的は倫理的調査です。つまり、合法的に言えば、ダンボールデータセットだろうが、ディズニーの映画だろうがなんでも学習できると言う問題を人々はどう考えるのかと言うことを調査するためにあります。 何を見ているんだろう？基素.icon
2. Novel AIのサービス停止
退治した後のリークモデル退治のためにUntitledを出したと読める
@alfredplpl: @_determina_ もともとCool Japan Diffusion は倫理的調査とともに、Novel AI Diffusion などの問題あると考えているサービスを停止させることを目的としていました。その後者の目的を達成するのがこのモデルです。ただし、現実的な問題、Novel AI Diffusion を止めたとしてもリークモデルが残ってしまうので、 @alfredplpl: @_determina_ そのリークモデルに代替するものを用意したほうが良いと思いました。それで公開という判断になりました。もちろんサービス提供という形でも良いのですが、人手が足りないため、公開の方がよいのではとなったわけです。 2023年2月下旬でもUntitledリリース後もCJDは開発を継続しているように見える
CJD自体はこの違いだけから想像すると、出力結果はCJDの方がいいけど公開の予定はなく、失敗したのでUntitledを作って公開路線に切り替えた？
Cool Japan DiffusionでどうやってNAIを止めるつもりだったのか分かってない基素.icon
CJDはDanbooruなどを使っていないと言うからUntitledより出力結果がいいはちょっ違うかな？
@alfredplpl: @amabox2001 もともと、Cool Japan Diffusion は倫理的調査以外にも、Danbooru などの無断転載サイトを使ったNovel AIなどの個人的に問題のあるサービスを停止させることも目的としてありました。その後者を託したモデルになります。この問題意識の通り、Danbooru は現状使っていません。 Twitterを入念に追えば書いているかもしれない
すみません、もう1つだけ、以前からどうしても気になっていることがあるので、ここまで尋ねさせてください。
学習用CJDを新しいWDに対抗して公開されたとのことですが、Twitterから取得した画像をfeedしたモデルとWDの間にはどのようなモラル的な差があるんでしょうか？
@alfredplpl: @_determina_ 私としてはWDはDanbooruデータセット を用いていることが問題だと思います。国内ではDanbooru データセットをダウンロードする目的が私的複製なら違法です。私のアプローチは私的複製でも合法です。